2025年10月，信息系统（IS）领域重要国际学术研讨活动 WITS (Workshop on Information Technologies and Systems) 接收了我院2022级信息管理与信息系统专业学生董一蒙作为第一作者的论文《From Fashion Semantics to Retail Forecasts: A Multimodal AI Framework for Decoding and Forecasting》。
12月，董一蒙同学赴美国纳什维尔（Nashville）参加WITS大会并完成论文的现场学术报告。会后，她还与多所高校及业界学者就多模态推荐、零售预测等议题进行了深入交流，收获了诸多建设性意见和潜在合作意向，进一步拓展了学术视野，也为后续研究打下了良好基础。值得一提的是，这是董一蒙同学继2024年作为我院学生团队代表首登WITS曼谷会议后，其研究成果再次受到该国际权威学术平台的认可，展现了我院在信息系统与人工智能交叉领域的人才培养成效。
继往开来：WITS舞台上的“特院传承”
如前所述，此次并非董一蒙同学首次结缘WITS。2024年，她便与学院2021 级信息管理与信息系统专业的陈羿泓同学（现就读于纽约城市大学巴鲁克学院信息系统博士项目）合作，在特拉华大学Harry Wang教授与南方科技大学胡大宁（Daning Hu）教授的共同指导下，凭借论文《Enhancing Business Research Analytics: A Demonstrative Application of GraphRAG》首次代表学院以本科生团队成果登陆WITS。陈羿泓同学留下了宝贵的参会心得：“WITS 最看重‘技术严谨性+管理洞察力’。建议把‘复杂问题’拆成‘可验证的小假设’，用技术讲一个简洁却深刻的管理故事。”
这一传承背后，既离不开美方特拉华大学导师团队在科研方法、学术写作与国际交流上的悉心指导，也得益于学院多位教师在项目选题、模型设计与展示打磨上的全过程陪伴。依托中美联合培养的平台，学生得以在国际舞台上展示本科阶段的科研成果，在真实的国际学术社群中接受检验与反馈。
科研育人：让学术自信成为青春底色
连续两年获得 WITS 录用，是学院“科研育人”战略落地生根的缩影，也是中美两校在师生科研合作上大胆探索的成果。从大一“特聘导师”的学术浸润，到大二国际化合作的视野拓展，再到大三在特拉华大学等合作院校导师与校内指导教师共同支持下的精准发力，学院正努力把“敢闯无人区”的科研火种播撒在每一个年轻的心田。
未来，学院将继续深化与特拉华大学等海外高校的合作，鼓励更多学生在导师的引导下及早走进科研前沿，以高质量的课程学习和科研训练为基础，主动参与国际学术交流，在全球学术舞台上讲好 “中国故事” 、“特院故事”。
愿更多学子能以前辈为阶梯，以浩瀚数据为羽翼，将论文写在祖国大地上，将成果应用于真实的商业与社会问题——让特拉华学院的名字，在国际学术舞台的中央持续闪耀！
以下为参与WITS的心得体会
陈羿泓：
在曼谷参加Workshop on Information Systems and Technology (WITS) 2024， 是一次非常宝贵的经历。这次会议让我有机会与MIS领域的诸多大牛面对面交流， 深入探讨学术问题。这种近距离的学习与互动，不仅拓宽了我的学术视野，也让我更加坚定了未来在学术界(academia)深耕的目标。
首先，我要特别感谢在UD与Harry Wang老师的合作与指导。在这次投稿过程中，Harry老师全程给予我细致入微的帮助，尤其是在大语言模型相关技术方面，老师手把手地指导我如何优化模型、提升实验结果，使得我的论文最终得以被WITS接收。这种沉浸式的学习和合作，不仅让我对LLM相关技术有了更深入的理解，也让我更加坚定了未来在该领域继续深耕的信念。
此外，我还想特别提到与一蒙的合作。作为特院的学妹，一蒙在这次项目中展现了极强的学习能力和协作精神。在技术层面，我们不断探讨和打磨模，克服了许多难题；在学术层面，她也为我提供了很多新的视角和想法。这让我深刻认识到，学院内部的合作与传承至关重要。无论是在技术交流，还是在学术写作、项目管理等方面，前后辈之间的互助与分享，都是推动研究进步的重要力量。
这次参会让我更加坚信，科研不仅仅是个人的奋斗，更是团队的努力与智慧的结晶。未来我也希望能够将这份合作精神传递下去，和特院更多的同学们一起，共同成长，共同进步。
董一蒙：
我于2024年12月14日-12月22日前往泰国曼谷参加了ICIS/WITS会议。在这次国际学术交流活动中，我有幸与来自世界各地的教授、学者和博士生们进行了深入的学术讨论，收获了很多宝贵的经验和启发。
会议的学术主旨报告由卡耐基梅隆大学海因茨信息学院和公共政策学院的院长Ramayya Krishnan教授主讲，主题为“负责任的AI设计”。教授详细探讨了生成式人工智能（GenAI）对劳动市场的影响，尤其是AI技术如何改变就业结构、提升工作效率和创造新职业。他强调了在使用GenAI技术时，必须注重AI风险的评估和管理，特别是在跨文化、跨领域和多语言能力的背景下，如何确保AI应用不会加剧社会不平等或失业问题。Krishnan教授的演讲不仅从技术层面进行了深刻的剖析，还从伦理、社会责任的角度给出了重要的指导思想，这为与会者提供了关于AI技术未来走向和社会影响的深刻洞察。
在展示环节中，我与我的合作者共同展示了我们的生成式AI应用原型，聚焦于基于图的检索增强生成（Graph-based Retrieval-augmented Generation，简称RAG）在商业领域的应用。我们展示了如何通过RAG技术提升数据检索的效率和准确性，以支持企业在面对大量未标注数据时仍能快速生成高质量的决策支持信息。此次展示环节共展示了14个生成式AI应用原型，涵盖了从心理健康咨询、隐私教育工具到客户服务等多个领域。展示者的背景非常多样化，除了像Rajiv Kohli、Monica Chiarini Tremblay博士、France Belanger等著名学者外，还有来自中期职业阶段的学者以及像我这样的本科生。这种多样性让我深刻感受到WITS会议的包容性——创新并非高高在上的专利，无论职称、经验或身份如何，每个人都能通过创新为社会带来改变。这不仅仅是一场学术会议，更是一场关于开放、共享与合作的思想盛宴。
会议还举办了一个行业领袖论坛，邀请了五位来自不同领域的顶尖商业领袖，他们分别分享了在数字化和AI领域的前沿见解。论坛的主持人Dongwon Lee教授以其深厚的学术背景和商业洞察力，带领讨论进入了更深层次的交流。参与者包括SAP印支公司总经理Kulwipa Piyawattanametha、FWD泰国首席整合官Pedro de Sousa Avelino、心理健康领域数字化AI中心主任Natawut Nupairoj、安永泰国总经理Tassanai Chutikanon和WV Venture投资人Wing Vasiksiri等。每一位嘉宾都带来了不同的视角和宝贵的行业经验。例如，Kulwipa Piyawattanametha分享了SAP在推动企业数字化转型时如何利用AI提升运营效率，而Natawut Nupairoj则谈到了AI在心理健康领域的潜力，尤其是在早期干预和心理疾病诊断方面的应用。这些行业精英的见解让我对AI在商业领域的实际应用和未来发展趋势有了更加直观和全面的了解，也为我的研究提供了很多新的思路。
此次会议不仅让我拓宽了学术视野，还让我深刻认识到跨学科合作与交流的重要性。在与来自不同学科的专家和学者们讨论的过程中，我意识到AI技术不仅是计算机科学领域的前沿问题，更是社会学、伦理学、心理学等多学科交汇的前沿议题。作为一名年轻的研究者，我期待将会议中所学到的知识和见解应用到未来的研究中，进一步推动AI与社会发展的有益结合，尤其是在跨学科领域的创新与合作。
会议期间，我还参加了一场令人难忘的社交活动——湄南河晚宴游船。我们在游船上享受了美味的泰国传统佳肴，欣赏了精彩的泰国舞蹈、木偶剧和泰拳表演。尤其是泰拳表演，给我留下了深刻的印象，演员们展示的高超技艺和强烈的表现力让现场气氛达到了高潮。在游船的甲板上，会议的教授和学生们共同跳舞，打破了学术与生活之间的界限，大家在轻松愉快的氛围中互动交流，增进了彼此之间的了解与友谊。感谢Pimmanee Rattanawicha教授的辛勤组织，使得这一切成为可能，这场活动不仅加深了我们对泰国文化的理解，也为会议增添了一份难忘的色彩。
在曼谷的经历之后，2025 年我又受邀前往美国田纳西州纳什维尔参加 WITS 2025 并作学术报告。
相比首次参会时的紧张与新鲜感，这一次我更多地把精力放在如何清晰呈现研究问题、回应评审和与会者的提问上。会议期间，许多学者从零售运营、算法设计到因果推断等不同角度对我的多模态时尚预测研究提出了非常具体的建议，让我意识到如何进一步把模型指标同真实商业场景中的库存周转、折扣策略等运营目标更好地衔接。对我而言，纳什维尔之行像是一场系统的“复盘与升级”——既检验了过去一年的研究积累，也让我更加坚定了未来继续在“用 AI 解决真实管理与社会问题”这一方向上深耕的信心。
