“ 专业如何选择？好迷茫！”

别急！高三学子！  我们为你指点迷津！ 邀你遨游数据科学世界。

       不少小伙伴关注了3月29日晚特拉华数据科学学院行政负责人杨石磊教授的线上直播“学院专业解读：信息管理与信息系统、金融数学、物流管理”，感谢大家的支持。

       由于反响热烈，应学生家长的要求，小编现将直播内容剪辑整理，推出回放，配以其中干货摘录，以飨观众！

干货摘录

1.新时代数据科学的召唤

       西南财经大学特拉华数据科学学院从2016年10月开始正式启动筹备。为适应时代需求并融入国家大数据发展战略，为推进一流学科建设和主动引领“新财经”，西南财经大学决定与美国特拉华大学携手共建西南财经大学特拉华数据科学学院。

2.学院整体情况与培养特色  

学院情况

特拉华数据科学学院是教育部直属财经类院校首家获得批准设立的中外合作办学机构。我院的办学特色鲜明,作为国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构, 通过本土国际化路径，培养具有全球胜任力的复合型专业人才。目前开设信息管理与信息系统、金融数学、物流管理三个本科专业。

我院的建立，是学校以新财经为引领，主动寻求变革与未来趋势结合的产物；同时也是国际合作上台阶的标志性成果，是集两校全力打造的一流本科人才培养的国际化创新示范区。我们将力争创建国内一流、西部领先的中外合作办学机构。

• 培养特色

       学院创新人才培养模式，采用4+0模式，四年全程培养学生在西南财经大学柳林校区。学生不需要去美国，只要达到授位条件，即可获得特拉华大学的学位。这是与美国公立大学合作办学的一个突破，且在第一个办学周期就能实现4+0办学。

学院旨在培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。达到毕业要求和学位授予条件者将获得西南财经大学的本科毕业证和学位证以及特拉华大学学士学位证书。

注：中美双方专业名称和所授学位如上图所示。西南财经大学分别授予物流管理(管理学学士)、金融数学(经济学学士)、信息管理与信息系统(管理学学士)学位。特拉华大学分别授予运营管理、金融学、管理信息系统(理学学士)学位。

3.专业培养方向  

学院提供三个本科专业：信息管理与信息系统专业、金融数学专业、物流管理专业。其内涵可以抽象为“数据、量化、分析”，以数据为基础，以量化为手段，进行科学分析决策。向学生传达一种思维方式和解决问题的方法，那就是数据科学两层内涵（用数据的方法研究科学问题，用科学的方法研究数据）。

• 信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）：该专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用的培养模式。本专业培养方向引导学生学习最新信息技术，以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业的大数据方法。培养学生成为既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术的复合型人才，能够对海量的经济金融数据进行处理与分析，并帮助其做出及时准确的决策。

• 金融数学（金融服务与量化分析方向）：金融数学是新兴综合学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测，主要研究金融市场的投资组合问题、衍生品定价、风险管理等内容。本专业培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法，培养运用数理方法解决实际金融问题的能力，能够运用数学和计算机技术，设计量化投资策略、分析期权期货定价、控制金融风险等决策。

• 物流管理（运营管理与商务分析方向）：现代物流业已经从传统的行业特色转型为适应各类商业企业发展所需的现代供应链领域，从实体供应链转变为数字供应链，大数据的使用必将彻底改变供应链以及相关物流领域的运营模式。本专业旨在培养学生现代供应链管理所需的综合素质，强调既具备运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。重点培养学生的定量分析与数据分析能力，熟练运用现代商务分析手段与方法，解决管理问题并优化商业决策。

4.课程体系  

学院三个专业采用国际化课程体系设计。按照教学计划前两年注重培养学生的数理基础、数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力，后两年聚焦培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。第一年入校首先是通识基础模块：数学课、英语课、思政课、体育课、以及基础的计算机课程。培养方案特色上，我们用数学分析课程替代了高等数学课程，用计算机与大数据基础替换了大学计算机基础。

• 共享数据科学特色模块

其中我院的特色基础模块为数据科学模块。我们与特拉华大学一同开发的共享模块，是三个专业都需要修读的模块。其包含六门课程：机器学习、数据结构、优化理论和应用、数据库设计与实现、角色分析与可视、商务分析顶石。这六门课程将在大学二年级至四年级不同阶段进行学习。

• 融入物理与生物课程

       在整合培养方案的时候，融入了美方的大量课程，不仅体现在大量的数据科学课程和专业课程上，包括通识核心课：物理学导论、生物学导论、写作研讨。这是西南财经大学首次开设物理学和生物学方面的课程，这些将交由美方的教师教授。例如第一学期的物理学导论，美方将派出的是一名研究纳米材料的资深教授来给我们进行讲解关于能源、技术、社会的相关问题。

       因此，我院的培养方案和课程体系都是显著区别于学校的非中外合作办学专业（近40%课程会由外方教师开设，大多数的专业课程也由外方教师讲授），更体现国际化以及“数据科学”的培养特色。

5.项目优势  

• 双注册双学位

       西南财经大学和特拉华大学双注册；对满足毕业和双方授位要求的合格毕业生颁发西南财经大学本科毕业证书、学士学位证书，以及美国特拉华大学学士学位证书。

• 中美师资强强联手

       学院汇聚两校名师，为学生提供优质的通识教育及专业教育。中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程由学校引进的全职海归教师承担。根据两校协议，美方将重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来任教，其中教授和副教授占比70%以上。

• 未来发展前景广阔

       留学深造：我校自2010年就与特拉华大学开展本科生2+2交流项目，每年有十余名我校本科生到特拉华大学交流，在师资对接和课程融合上积累了丰富的经验。这些学生本科毕业后很多到包括耶鲁大学、哥伦比亚大学、伦敦政治经济学院等世界名校继续深造，或就职于摩根士丹利、渣打银行、中投证券等国际国内知名企业。通过前期项目的合作与交流以及双方学校相关学科和专业的不断发展，我校积累了一定的中外合作办学管理经验，才成就了2019 年本学院的正式获批。未来学院学生的发展也有了前期交流项目的成果作为基础。

       就业：新技术驱动新时代、新时代孕育新职业，新职业则亟需新人才。从数字到数智，数据科学人才是尤为紧缺。如下图，在LinkedIn《中国互联网最热职位人才报告》指出六类热门职位的人才都处于供不应求的状态，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。从薪酬来看，AI&大数据从业者平均月薪为22322元，超过同期各大行业从业者平均薪资，也高于金融行业。

6.报考信息  

7.问答环节（部分内容）

问：学历证书是由哪里颁发的？

答：特拉华数据科学学院是隶属西南财经大学的二级学院，同学校的金融学院、会计学院、工商管理学院、以及经济信息工程学院的性质一样，不属于独立学院。所以，学位学历证书都是由西南财经大学统一进行颁发的，特拉华大学的学位也是和美国本土学生获得的学位证书一样，是由特拉华大学直接进行颁发的。

问：和非中外办学的金融数学有什么区别？

答：各个方面。首先，通识课程上开设了物理学和生物学；其次，三个专业共享数据科学特色课程模块；再者，中外合作办学美方的老师来讲授很多关于金融学的课程、衍生品、证券、期货这方面的课程。当然这只是从课程体现的一个方面，我们的整个环境、学生培养的方向和出口，都与非中外办学有明显的差异。

问：申请研究生适合往哪些方面发展？

答：之前西财的许多学生申请的是Business Analytics, 即商务分析的研究生。

在商学院任何的专业，我院的学生都会有良好的基础去进行研读，甚至可根据个人的爱好修读法律、传媒、管理科学、工业工程等其他各类的专业。我院有专门的老师（中方和美方老师）会给学生做出职业发展的相关指导，后期会提供各种出国、就业的帮扶及讲座。

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