职称：教授

邮箱：Wangjun1987@swufe.edu.cn

简介：西南财经大学管理科学与工程学院教授，加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学博士。

教育背景

2017/11-2019/03 加拿大纽芬兰纪念大学  计算机科学  国家公派联合培养博士

2015/09-2019/06 西南财经大学  技术经济与管理 博士

工作经历

2019.07-2020.02 西南财经大学，经济信息工程学院，讲师，硕士生导师。

2020.03-2021.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授（快速通道），硕士生导师。

2021.08-2022.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授，硕士生导师，人工智能系教工党支部书记。

2022.08-2023.11 西南财经大学，管理科学与工程学院，副教授，硕士生导师，信管系主任。

2023.12-2024.09 西南财经大学，管理科学与工程学院，教授（快速通道），硕士生导师，信管系主任。

2024.09-至今 西南财经大学，管理科学与工程学院，教授，硕士生导师，计算金融系主任。

专长和成果

主讲课程：数据分析Python、深度学习、金融大数据分析

研究方向：金融科技，金融智能

科研成果：

[1] Yongjian Yang, Tianjiao Feng, Chenyu Luo, Chenglong, Jun Wang*, et al. (2025). A hybrid ant colony optimization algorithm for drone-based cooperative EV routing problem with simultaneously delivery and pickup [J]. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-025-06581-0. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[2] Yang Zhang, Wenbo Yang, Jun Wang*, et al. (2025). CAMEF: Causal-Augmented Multi-Modality Event-Driven Financial Forecasting by Integrating Time Series Patterns and Salient Macroeconomic Announcement [C]. The 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).  (CCF A级会议，西财A级)

[3] Xin Liu, Shibai Yin, Jun Wang. (2025). DUQ: Dual Uncertainty Quantification for Text-Video Retrieval [C]. The 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). (CCF A级会议，西财A级)

[4] Jun Wang, Lei Liao, et al. (2025). MRRFGNN: Multi-relation reconstruction and fusion graph neural network for stock crash prediction [J]. Information Sciences, 689, 121507. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[5] Long Shi, Lei Cao, Jun Wang*, Badong Chen. (2024). Enhanced Latent Multi-View Subspace Clustering [J]. IEEE Transaction on Circuits and Systens for Video Technology, 34(12). (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[6] Jun Wang, Huaxin Huang, et al. (2024). Inhibit or stimulate? Green credit guidelines and corporate financialization [J]. Journal of Cleaner Production, 470, 143303. (中科院2区 Top期刊，西财B级)

[7] Yinchao Liao, Jun Wang, et al. (2024). Policy synergy on stock price crash risk: An intergovernmental perspective [J]. Finance Research Letters, 67, 105744. (中科院1区，ABS 三星，西财B级)

[8] Yinchao Liao, Jun Wang, et al. (2024). Buffer or substitute? Corporate financialization and leverage manipulation [J]. Pacific-Basin Finance Journal, 87, 102508. (中科院2区，ABS 二星，西财B级)

[9] Jun Wang, Wenjin Zhao, et al. (2023). A study of crude oil futures price volatility based on multi-dimensional data from event-driven and deep learning [J]. Applied Soft Computing, 146, 110548. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[10] Jun Wang, Muhammad Usman, et al. (2023). Asymmetric environmental performance under economic complexity, globalization and energy consumption: Evidence from the World’s largest economically complex economy [J]. Energy, 279, 128050. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[11] Ben Liu, Jun Wang, et al. (2023). CUPVC: A Constraint-Based Unsupervised Prosody Transfer for Improving Telephone Banking Services [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 2695-2706. (中国计算机学会 CCF B 类推荐期刊，西财B级)

[12] Jun Wang, Yexun Hu, et al. (2023). Essential tensor learning for multimodal information-driven stock movement prediction [J]. Knowledge-Based Systems, 262(28), 110262. (中科院1区Top期刊，西财A级)

[13] Jun Wang, Zhilong Xie, et al. (2019). Effect of digitalized rumor clarification on stock markets. Emerging Markets Finance and Trade, 55(2), 450-474. (中科院3区期刊，西财B级)

[14] Jun Wang, Hanlei Jin, et al. (2022). Anomaly detection in Internet of medical Things with Blockchain from the perspective of deep neural network [J]. Information Sciences, 617, 133-149. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[15] 彭涛，朱冠平，王俊*，经菠. (2023). 股票发行制度与初创科技型企业估值：基于准自然实验的证据 [J]. 南开管理评论. (中文管理学领域Top期刊，西财A级)

[16] Xiaoman Jin, Qing Li, Jun Wang *, Jingmei Zhao. (2023). Voice or noise? Repetitive information and stock performance [J]. Finance Research Letters, 52, 103559. (中科院2区 期刊，ABS 3星，西财B级)

[17] Xiaoman Jin, Jun Wang*, et al. (2022). Media Platforms and Stock Performance: Evidence from Internet News [J]. Journal of Global Information Management, DOI: 10.4018/JGIM.315611. (中科院2区期刊，西财B级)

[18] Qing Li, Yan Chen, Jun Wang, Yuanzhu Chen, Hsinchu Chen (2018). Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 30(2), 381-399. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)

[19] Qing Li, Jinghua Tan, Jun Wang, Hsinchu Chen. (2021). A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 33(10), 3323-3337. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)

[20] Jun Wang, Sudeshna Ghosh, et al. (2022). Achieving energy security amidst the world uncertainty in newly industrialized economies: The role of technological advancement [J]. Energy, 261(15), 125265. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[21] Qing Li, Jun Wang, et al. (2017). The role of social sentiment in stock markets: a view from joint effects of multiple information sources. Multimedia Tools and Applications, 76(10), 1-31. (中科院2区期刊，西财B级)

[22] Jinghua Tan, Qing Li, Jun Wang, Junxiao Chen. (2022). FinHGNN: A conditional heterogeneous graph learning to address relational attributes for stock predictions [J]. Information Sciences, 618, 317-335. (中科院1区 Top期刊，西财A级)

[23] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). Unsupervised graph-clustering learning framework for financial news summarization [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 719-726. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)

[24] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). A Knowledge-aware and Time-sensitive Financial News Recommendation System Based on Firm Relation Derivation [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1104-1111. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)

[25] Xiaohan Li, Jun Wang*, et al. (2022). A graph neural network-based stock forecasting method utilizing multi-source heterogeneous data fusion [J]. Multimedia Tools and Applications, 81, 43753–43775. (中科院2区期刊，西财B级)

[26] 彭涛, 李志刚, 王俊*, 朱冠平. (2023). 注册制改革的溢出效应——基于初创科技型企业融资的证据[J]. 国际金融研究, 2, 85-96. (中文金融学领域Top期刊，西财B级)

近几年主要科研项目/课题

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72471197, 融合多模态数据的大宗商品价格风险智能分析与监测研究, 2025.01 至 2028.12, 在研, 主持负责。

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72071160, 人机混合预测市场中机器行为设计及其对预测效率的影响机理研究, 2021.01 至 2024.12, 结题, 核心研究人员。

(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072379, 面向证券市场波动的智能计算模型及关键技术研究, 2021.01 至 2024.12, 结题, 核心研究人员

(4) 四川省哲学社会科学基金委员会, 四川省社科规划项目, SCJJ23ND429, 数字经济背景下的中小微企业供应链融资与金融创新, 2023.11 至 2024.12, 结题, 核心研究人员。

(5) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 23NSFSC3330, 基于增强图神经网络的企业风险智能识别与预警技术研究, 2023.01 至 2024.6, 结题, 主持负责。

(6) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费-年度培育项目, JBK2304064, 基于深度学习视角的企业风险智能识别与预警关键技术研究, 2023.04 至 2023.12, 结题, 主持负责。

(7) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 2022NSFSC1798, 联合深度学习与新型张量分解的多维图像复原方法研究, 2022-07 至 2023-12, 结题, 核心研究人员。

(8) 国家科技部, 国家重点研发计划, 2019YFC0850100, 501工程项目（涉密项目）, 2019.12 至 2023.12, 2500万元, 结题, 核心研究人员。

(9) 国家教育部, 人文社科研究项目, 20YJC630191 , 基于动态三支决策的金融风险识别方法研究, 2020.03 至 2023.03, 结题, 核心研究人员。

(10) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2202050 , 多源异构因子证券市场波动影响的应用研究, 2022.01 至 2022.12, 结题, 核心研究人员。

(11) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2103016 , 数字化互动媒体对证券市场的影响性研究,2021.08 至 2022.08, 结题, 主持负责。

(12) 四川省科技厅, 应用基础研究项目（省级重点）, 2019YJ0250, 基于媒体感知的证券市场智能风险分析技术研究, 2019.01 至 2021.12, 结题, 核心研究人员。

(13) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2001035 , 基于大数据视角的多源互联网新闻媒体影响差异化研究, 2020.01 至 2020.12, 结题, 主持负责。

(14) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2004030 , 大数据视角下的数字化互动媒体对股票市场的影响研究（专著）, 2020.02 至 2020.12, 结题, 主持负责。

近三年指导学生情况：

1.指导本科毕业学生10人

2.指导学科竞赛5次

3.指导社会实践2次

4.邀请业界专家进行就业讲座2次